不止于流,615杭州流计算峰会圆满举行

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活动录播视频:http://www.itdks.com/eventlist/detail/2287

    荣蓉重点介绍流计算推出的新功能:Data Lake场景下的数据清洗,数据传输以及数据分析等能力。结合IoT行业具体场景,展示Blink在数据湖场景下的使用土土依据及优势。

   阿里云流计算在4月商业化正式上线,上周推出‘新用户免费试用那我月’活动,并肩起售门槛降至‘那我CU’,对流计算有场景需求的用户可不需用立即申请:https://data.aliyun.com/product/sc

   并肩,实现实时的数据监控/分析。比如BI人员可不需用看到本人网站实时的访客数据变化,购买请况,交易额波动等,不需用一段时间后并能做统计和分析。随后 80人/月的工作,现在只需3本人/月就可不需用轻松出理 ,下行传输速率 提升了80倍。

怎么才能 才能 巧妙运用流计算?

   1.流式数据的及时性;

上海鸥新-蔡新峰《应用分享》:https://yq.aliyun.com/download/2816

   相对于批数据来说,流计算实在还是与否那我比较新颖的概念。但也同样拥有着相当广泛的运用场景。随着互联网+、物联网、大数据时代的逐渐到来,数据在推动社会进步和变革的步伐越来越 快。流计算都有了太大的否则帮着传统企业进行转型和升级。否则统统用户目前还越来越 意识到流计算的内容、作用。让其他同学也是希望通过这人 一系列的活动来告诉让其他同学,哪几种是流计算,流计算能为让其他同学做哪几种,以及在具体业务中怎么才能 会提升企业下行传输速率 和经济效益。

     随着近些年大数据技术的不断发展和成熟期期期期 期,无论在传统行业还是互联网公司,批出理 计算都无法再满足对数据与日俱增的实时性的要求。流计算否则从Nice to Have变成了Must to Have,流出理 的场景太大,需求越来越 强烈。金竹的演讲重介绍Flink SQL关键核心技术,并对个别算子进行底层实现和原理进行介绍。

袋鼠云怎么才能 才能 出理 茅台销售过程中的‘黄牛’哪几种的间题?

阿里巴巴-付空《流计算-让业务实时,让数据发电》:https://yq.aliyun.com/download/2815

   3.SQL化的流式分析

    在诸如实时大数据分析、风控预警、实时预测、金融交易等诸多业务场景领域,批量(否则说离线)出理 对于上述对于数据出理 下行传输速率 要求苛刻的应用领域而言是删改无法胜任其业务需求的。而流计算作为一类针对流数据的实时计算模型,可有效地缩短全链路数据流下行传输速率 、实时化计算逻辑、平摊计算成本,最终有效满足实时出理 大数据的业务需求。

    阿里云流计算可不需用提供BlinkSQL协助用户简单轻松完成流式计算逻辑的出理 。并肩,受限于SQL代码功能有限无法满足有些特定场景的业务需求,阿里云流计算提供全功能的UDF函数,帮助用户完成业务定制化的数据出理 逻辑。在流数据分析领域用户直接使用BlinkSQL+UDF即可完成大每段流式数据分析出理 逻辑,目前的流计算更擅长于做流式数据分析、统计、出理 。主要出理 了用户的三大痛点:

   2.一站式的流式数据出理 ;

Blink SQL技术及原理揭秘

   量仔也对流计算团队和业务作了总结和介绍:让其他同学整个部门是阿里集团计算平台事业部,负责阿里集团整个底层数据计算平台的构建,目前阿里集团外部所有的大数据业务的计算都运行在由让其他同学构建的基础平台之上。并肩,让其他同学对外通过阿里云平台,向全社会开放让其他同学的计算能力,希望人人都并能享受到阿里巴巴一流的计算能力。我这里团队主要基于Apache Flink构建阿里集团的实时计算平台,让其他同学希望通过Flink领先的技术,并能推动阿里集团以及外面各行各业的大数据全面进入实时计算。

      6月15日,阿里云流计算杭州峰会在阿里巴巴西溪园区曼陀山庄隆重举行,那我限定80人的规模,现场座无虚席。本次阿里云流计算杭州峰会,聚焦实时大数据出理 ,邀请了袋鼠云、鸥新软件和阿里集团技术、产品深入分享基于阿里云进行大数据出理 的出理 方案、最佳实践、开发实战等内容,并侧重交流阿里云流计算产品以及业务场景,出理 遇到的计算哪几种的间题。

阿里巴巴-金竹:《Blink SQL关键技术及实现原理》:https://yq.aliyun.com/download/2817

    此外,阿里巴巴实时计算团队负责人量仔在现场接受了浙江电台的专访。

让业务实时,让数据发电

嘉宾演讲PPT下载:

     流计算的产生即来源于对于上述数据加工时效性的严苛需求: 数据的业务价值随着时间的流失而越来很快降低,否则在数据发生后需用尽快对其进行计算和出理 。而传统的大数据出理 模式对于数据加工均遵循传统日清日毕模式,即以小时甚至以天为计算周期对当前数据进行累计并出理 ,显然类似出理 土土依据无法满足数据实时计算的需求。

袋鼠云,勒蔑《流计算,让新零售起飞》:https://yq.aliyun.com/download/2819

阿里巴巴-荣蓉《Blink_Data_Lake》:https://yq.aliyun.com/download/2820

Blink之数据湖

     基于茅台电商的业务痛点和实时业务监控需求,结合阿里云流计算平台,袋鼠云在怎么才能 才能 新零售行业,提升企业运营和决策下行传输速率 的哪几种的间题上都有统统本人的思考。

    付空主要从产品层面,介绍了阿里流计算的工作内容、与大数据实时化的出理 方案,阿里对于流计算的思考,以及典型案例。此前,流计算一般宣传用户实时报表,演示大屏的场景较多。而现在实时推荐,实时风控等场景也在逐渐成为流计算的实践案例。

    上海鸥新与阿里云流计算媒体媒体合作较早,使用场景中,对流计算更有创新性的运用。蔡新峰主介绍了原理、应用场景,以及鸥新在客流分析系统上使用阿里云流计算带来的效益。

    阿里云流计算脱胎于阿里集团外部双十一实时大屏业务,经历了全球历次双十一的技术大考——1.8亿/秒的数据洪峰’,‘全链路延迟三秒,流计算延迟一秒以内’。阿里云流计算产品已具有国际领先的产品优势,在吞吐/下行传输速率 、SQL支持、开发体验、窗口支持、乱序支持、上下游对接等多方面都优于有些云厂商的产品。通过它,您可不需用快速搭建具有亿级QPS出理 能力的流式大数据系统。